USE CASE 01
任务 / 成本 / 结果
先看见整个竞技场正在发生什么。
任务、消耗、结果与失败同时进入一张可读的场面。排名只是结算；真正值得比较的是驾驭过程。
把「驾驭 AI」做成真的能玩的竞技场。
把驾驭 AI 变成可玩、可复盘的竞技场。给真实开源 Agent 框架配装、跑管线、做任务。
INTERFACES 真实界面
03 SCENES USE CASE 02
可视化编排 / 可复盘
把 Agent 的能力拼成一条真的管线。
核心、工具和步骤不再藏在配置文件里。玩家直接编排、运行，再从失败发生的位置回去修改。
USE CASE 03
真实框架 / 游戏化配装
框架、工具和能力，不再只是依赖列表。
真实开源 Agent 框架被转译成可理解、可组合、可比较的装备。选择会进入任务，而不是停在参数表里。
我想把抽象的 Agent harness 工程变成真的可以玩、可以复盘、可以比较选择的体验，而不是再做一张模型排行榜。
产品判断
比较的是驾驭与编排能力，不是模型品牌。
失败过程必须可见；修改之后的收益也必须可见。
游戏外壳不能掩盖真实执行、成本与验证。
核心循环
循环很清楚：任务进入 → 玩家配装 → 管线运行 → 智能体在世界里执行 → 问题被可视化暴露 → 玩家修改 → 分数与奖励上升。这是一个可以被「玩」的 Agent 调试回路。
四层结构
- 游戏层：轻量 MMO 外壳，RPG 配装、自动化产线、任务探索与经济系统。
- 脚手架层：模块化技能组件——记忆管理、任务调度、信念追踪、工具编排、上下文压缩。
- 生产层：企业可悬赏游戏化挑战，并买下最好的解决方案。
- 社区层：回放、策略市场，以及固定模型下按 harness 技能排名的榜单。